Bagaimana untuk melakukan penyambungan linear berganda

Posted on
Pengarang: Judy Howell
Tarikh Penciptaan: 25 Julai 2021
Tarikh Kemas Kini: 23 Jun 2024
Anonim
Uji t dan Uji F dalam Analisis Regresi Berganda dengan SPSS Lengkap
Video.: Uji t dan Uji F dalam Analisis Regresi Berganda dengan SPSS Lengkap

Kandungan

adalah wiki, yang bermaksud banyak artikel ditulis oleh beberapa penulis. Untuk membuat artikel ini, 10 orang, yang tidak bernama, menyertai edisi dan peningkatannya dari masa ke masa.

Pernahkah anda mencari nilai dalam jadual, akhirnya mendapati bahawa nilai yang anda cari berada di antara yang disenaraikan? Bagaimana anda melakukannya apabila ia berlaku? Anda pastinya bulat dengan nilai yang terdekat. Kaedah alternatif adalah untuk interpolasi. Ini adalah kaedah yang lebih tepat untuk mencari nilai yang dikehendaki secara seimbang dalam jadual di mana penyertaan anda tidak disenaraikan (lihat bahagian "Amaran" di bawah). Jadual termodinamik (memberi entalpi, entropi, isipadu atau tenaga dalaman sebagai fungsi suhu dan keadaan tekanan) adalah contoh jadual yang bacaannya memerlukan interpolasi. Untuk demonstrasi ini, gunakan jadual termodinamik yang disediakan di sini untuk mencari entalpi (h) di bawah 12 keadaan bar (yang ditetapkan oleh A) dan 325 ° C (yang ditetapkan oleh B dalam artikel ini). yang entalpi sepadan dengan jumlah tenaga sistem termodinamik. Ia digunakan dalam kajian perubahan yang melibatkan tenaga sistem dalam banyak proses kimia, sebagai contoh untuk membantu mengenal pasti suatu bahan apabila fasa pepejal masuk ke fasa cair atau gas.


peringkat



  1. Klik pada imej jadual termodinamika sebagai contoh untuk membukanya besar dalam tetingkap baru, untuk membacanya dengan lebih jelas.


  2. Cari tempat di mana nilai 12 bar (A) sepatutnya.


  3. Call A1 nilai yang mendahuluinya.


  4. Call A2 nilai yang mengikutinya.


  5. Cari tempat di mana nilai 325 ° C (B) sepatutnya.



  6. Call B1 nilai yang mendahuluinya.


  7. Call B2 nilai yang berikut.


  8. Cari tempat entalpi untuk keadaan 12 bar dan 325 ° C.


  9. Call C nilai entalpi ini.


  10. Cari nilai (A1, B1).


  11. Panggil nilai ini C1,1.



  12. Cari nilai (A1, B2).


  13. Panggil nilai ini C1,2.


  14. Cari nilai (A2, B1).


  15. Panggil nilai ini C2,1.


  16. Cari nilai (A2, B2).


  17. Panggil nilai ini C2,2.


  18. Masukkan nilai ini dalam Persamaan 1. Ia sepatutnya kelihatan seperti persamaan 2 dengan nilai bukan pembolehubah.
nasihat
  • Artikel ini menerangkan cara menginterpolasi nilai-nilai jadual dengan menggunakan dua persamaan linear, seperti yang dilakukan dalam analisis makmal. Walau bagaimanapun, jika anda mempunyai persamaan tunggal y = mx + b dengan y = enthalpy dan x = suhu dan jika y tidak diketahui, selesaikan b menggunakan sepasang nilai yang diketahui (y, x) dan cerun m. Oleh itu y-mx = b. Ini adalah cara untuk menyelesaikan persamaan linear, yang juga boleh dilakukan oleh kalkulator grafik. Yang ini berfungsi dengan data anda dengan <2>apabila anda telah memasukkan nilai dalam "Senarai". kemudian "Calc" membuka menu untuk memilih fungsi. Sebagai contoh, dengan regresi "LinReg (kapak + b)", anda boleh mengira persamaan garisan berdasarkan data anda. Kemudian gunakan "TblSet" untuk mengkonfigurasi bagaimana jadual itu akan muncul, kemudian bukanya. Baca nilai yang dihasilkan oleh kalkulator. Anda juga boleh menarik persamaan dengan dan gunakannya untuk mencari beberapa mata tertentu dan bukannya membaca dalam jadual.
amaran
  • Jurang besar antara nilai-nilai berturut-turut dalam jadual menunjukkan kehadiran perubahan fasa, jika nilai-nilai itu adalah betul. Apabila ini berlaku, interpolasi tidak akan memberikan nilai yang tepat.